Intercettare gli utenti “caldi”, geolocalizzarli e trasformarli in clienti offline
RetailTune AI introduce nuovi servizi nel settore del Local Digital Marketing per Retailer. Questa volta l’azienda ha puntato a migliorare e innovare quanto sviluppato in precedenza: si tratta della pagina servizi dedicata allo store, evoluzione della tecnologia di RetailTune AI.
“Non è stato un approccio immediato ma possiamo dire che il risultato è davvero unico, sorprendente” - afferma Claudio Agazzi, Ceo e founder dell’azienda - “Da anni studiamo i touchpoint digitali che più di altri generano visite in store.
Alcuni di questi sono più intuitivi, come le schede di Google Business Profile, le pagine di Facebook locali, lo Store Locator. Altri un po’ meno, ci siamo concentrati su questi ultimi, i più difficili e con sorpresa ci siamo resi conto che più di qualsiasi altro canale possono trasformare un contatto digitale in un contatto fisico.”
I brand più noti ogni anno registrano sul proprio sito web milioni di utenti che mostrano un interesse verso il marchio; parliamo di utenti “caldi”, che cercano il brand perchè lo conoscono o ne desiderano i prodotti. RetailTune AI punta a intercettare questo grande pubblico, geolocalizzarlo e trasformarlo in cliente off line. A capire la potenzialità di questo servizio è stato il brand Pinko, solido cliente di RetailTune AI presente con una distribuzione capillare non solo nel territorio nazionale ma anche worldwide.
L’obiettivo della partnership è stato ed è quello di intercettare gli utenti nel momento più caldo della Local Customer Journey e indirizzarli verso lo store più vicino, sia esso monomarca o multimarca. Il piano strategico Drive to Store ideato da RetailTune AI è articolato in varie fasi che hanno come goal il raggiungimento di tutti quegli utenti che mostrano interesse verso il brand, incoraggiandoli a recarsi nel punto vendita più vicino mediante CTA Drive to Store, servizi di caring e premialità, riuscendo così a incrementare il traffico in negozio.
In timeline diverse attività: la completa revisione e gestione delle schede Google Business Profile, la creazione di uno Store Locator ottimizzato in ottica Seo Local e la creazione delle pagine locali su Facebook & Instagram. Ma troviamo anche l’introduzione di una tecnologia in pagina prodotto in grado di geolocalizzare l’utente mostrandogli il punto vendita più vicino. Si stima, infatti, che oltre il 60% degli utenti consulta la scheda di un determinato prodotto prima di recarsi in negozio.
I risultati raggiunti da RetailTune AI
“Siamo stati il primo cliente di RetailTune AI”, racconta Emanuele Bianchi, CMO di Pinko. “L’attenzione all’omnicanalità e all’innovazione è sempre stata parte del nostro DNA. Mettere le clienti al centro e offrire loro un’esperienza personalizzata, ovunque si trovino, è la nostra priorità.”
Nel corso degli anni Pinko ha sviluppato con RetailTune AI un ecosistema digitale che comprende Store Locator, gestione centralizzata delle Google Business Profile, Pagine Locali Facebook, integrazione del negozio più vicino nelle pagine prodotto e visibilità dello stock disponibile nei punti vendita.
I risultati confermano l’efficacia del progetto: tra gennaio-febbraio 2019 e lo stesso periodo del 2020 le ricerche per scoperta e le visualizzazioni su Google Maps sono più che raddoppiate, con un incremento anche di chiamate e clic al sito. Crescono inoltre visualizzazioni e sessioni dello Store Locator, portando Pinko ad adottare anche il servizio Loyalty&Care di RetailTune AI per offrire un’esperienza ancora più personalizzata.
