Reputation

Sentiment Analysis

Il modulo

Da migliaia di recensioni a dati misurabili

RetailTune AI analizza automaticamente recensioni, domande e risposte per trasformare migliaia di feedback testuali in informazioni utili e misurabili.

Gli AI Highlights del pannello: i temi positivi e negativi piu' ricorrenti nelle recensioni, con il numero di citazioni
L'analisi del sentiment e dei temi ricorrenti nelle recensioni dei punti vendita
Caratteristiche

Andamento topic, mese per mese

Analisi del sentiment

Riconosce il tono positivo, neutro o negativo dei contenuti.

Temi e parole chiave

Identifica gli argomenti più citati, ciò che i clienti apprezzano e le aree da migliorare.

Trend nel tempo

Monitora l'andamento della reputation per singolo store e a ogni livello dell'organizzazione.

Highlight mensili automatizzati

Restituisce una sintesi immediata delle performance dell'intera rete.

Top trend positivi

Evidenzia le citazioni positive più ricorrenti, come personale gentile, ampiezza della scelta e pulizia del negozio.

Critical point negativi

Isola i temi critici più frequenti, come tempi di attesa e prodotti esauriti, per intervenire rapidamente.

I vantaggi

Dai feedback dei clienti a decisioni concrete

Decisioni basate sui dati

Trasforma i feedback in KPI utili alle strategie di marketing, prodotto e retail.

Miglioramento della Customer Experience

Individua i punti di attrito nella customer journey dei singoli negozi.

Supporto alla strategia GEO e LLM

Aiuta il brand a comprendere quali temi, servizi e attributi emergono maggiormente nei contenuti locali e quali segnali vengono associati ai punti vendita dai motori di ricerca e dai sistemi di intelligenza artificiale.

Fidelizzazione del cliente

Favorisce un ascolto attivo e una gestione più efficace dei problemi ricorrenti.

Efficienza operativa

Riduce il lavoro manuale attraverso la categorizzazione automatica di grandi volumi di recensioni.

Oltre 100 brand fanno Drive to Store con RetailTune AI